作者：Charlie Liu
如果你关注fintech、加密或AI圈，肯定被「x402」这个词刷屏了。
一众互联网巨头纷纷下场 agentic payments「智能体支付」这个赛道：Coinbase和Cloudflare联手拉起 x402 开放基金会，Google把加密扩展塞进了它的AP2标准，连一向沉稳的Adyen也挽起袖子下了场。Visa的TAP承诺要实现互联互通，Stripe和OpenAI更是联手把ACP和「即时结账」推成行业标配。
一个几乎被遗忘的互联网状态码——402「需要付款」，竟俨然成了决定下一代AI智能体商业模式的关键。
其实在支付圈内部，这股暗流已涌动了大半年。
今年二月我在Substack上写 「AI Agents: The Next Frontier Reshaping the Future of Payments 」这篇文章时就注意到，像Skyfire、Payman这类明星千万美元级种子轮项目——背后站着Web2与Web3的支付巨头比如Visa和Coinbase——已在布局这个领域的创业公司。
而且像 Stripe, Visa 和 Paypal 都在年度报告里提到了AI智能体和支付结合的前景，尽管所占篇幅有限。
但最近几周x402真正出圈，得益于 AI 巨头和金融科技巨鳄们的大动作，x402 本身以及更广泛的智能体商业趋势，终于吸引了更广泛的科技和投资圈的注意。
很多评论都提到了它源自 HTTP 402 状态码，也分析了崛起中的智能体 AI 和逐渐主流化的加密技术如何给这个话题添柴加火。
但他们普遍忽略了一个根本驱动力：这场 AI + crypto 大潮背后，真正的动机是什么？
一切的起点，是AI公司的生存危机
表面上看，大家都在谈论「智能体终于能自主付款」，并由此畅想未来AI agent能解锁什么新技能。
但据我在硅谷某明星投资人的闭门交流中得知，这一切的源头，也就是真正的需求痛点，其实是来自OpenAI、Anthropic这类大模型厂商的生存压力。
他们一边向资本市场讲述着万亿规模的未来故事，一边看着版权诉讼堆积如山，公众对其训练数据伦理的质疑日益高涨。如果不能建立一个规模化、自动化的方式来补偿他们爬取的数据和资料库，后续的融资与庞大的资本开支都将面临压力。
我听到的一种说法是，OpenAI的Sam Altman因此找到了Coinbase的Brian Armstrong——两人都出身YC体系。这或许也解释了为何Coinbase在今年初曾短暂推出了 AgentKit 产品。那是一个面向开发者的工具集，包含了对 OpenAI SDK 的支持，让智能体具备交易能力。
然而 AgentKit 没有持续多久——很快就下线了。不是因为直觉错了，而是因为路径出现了分歧，两个公司的战略重心很快南辕北辙。
也许是迫于Perplexity和Shopify合作的压力，OpenAI 的增长战略开始偏向消费者电商——成为人们发现和购买商品的界面——因此它倾向于一种商户无需大动干戈就能采用的结账方案。
而 Coinbase 这边，因为GENIUS Act和美国一系列的crypto执法监管动作，野心逐渐变成了互联网货币基础设施，这自然将其推向“机器对机器”的流量，即无需创建账户，机器人直接向页面或接口付费。
透过第一性原理，看巨头下场形成的四大阵营
尽管 AgentKit 昙花一现，但它为 Coinbase 后续推出的升级版 --- x402 奠定了基础，也为其他巨头玩家，包括打开了新思路。
也正是因为上面提到的原始驱动力，透过这个第一性原理才能更好地理解巨头们形成的各阵营之间的竞合关系：
Stripe × OpenAI：占领消费者场景，做「平滑升级」
OpenAI与Stripe共同构建的ACP协议，并在 ChatGPT 中推出了即时结账。本质上是对现有支付网络的「优雅升级」。
Stripe发行一种针对特定订单和商户的共享支付令牌，智能体携带它完成交易，商户端沿用熟悉的防欺诈、退款和税务流程——无需重组团队或重新培训。
Etsy已实际接入，Shopify也在排队等待。这套策略的核心在于利用现有渠道与使用习惯：将智能体交易无缝嵌入商户已经跑通的支付流水线。
Coinbase × Cloudflare：瞄准机器经济，做「底层重构」
Coinbase 的升级版 x402的野心更为彻底。它让HTTP协议中的「402需要付款」状态码变得可执行：服务器声明价格与接受的代币，客户端完成支付（首选当然是亲儿子 Base 链上的赚钱机器 USDC）并凭证明继续操作。无需账户、登录或月结账单。
这套方案在0.01至0.1美元的微支付场景中优势尽显——例如按次调用API、按篇获取文章上下文、按次使用分析工具——和它投资的Skyfire初期的demo如出一辙。
Cloudflare此前推出的「按次爬取付费」已为此铺路，而Coinbase的强势入场，更团结了AWS、Circle/USDC、NEAR等关键玩家，尤其值得注意的是——Anthropic，可谓是始作俑者OpenAI的完美替身。
与OpenAI走向了消费者购物的方向相比，Anthropic的核心战略MCP框架专注于让智能体发现并按次调用工具，其经济模型与x402的「按请求付费」天然契合，远胜于面向店面的消费结算。
Google × Adyen：制定规则，确保合规与审计
Google的AP2标准致力于解决支付体系里最棘手的授权问题。它通过一套签名的授权指令，将用户的意图（如价格上限、频次限制、品类范围）与具体操作绑定。该设计天生与支付渠道无关，并包含一个加密扩展，使得智能体在处理极小额支付时，可无缝连接至x402链路，同时保持完整的审计追踪。
另外，支付巨头Adyen的参与，意味着从第一天起，这套系统就具备了企业级的纠纷处理与合规能力。
Visa TAP：不做新轨道，兼容并包
Visa 的 TAP并未试图重建支付轨道，而是扮演了关键的兼容角色：帮助发卡行（issuer）和收单行（acquirer）识别智能体交易流量，并对其应用统一的风险与纠纷规则。
其关键在于互操作的定位—— TAP明确表示将与Stripe+OpenAI阵营的ACP对齐，并与Coinbase+Cloudflare阵营的x402互联互通，实实在在地贯彻了其Network of Networks的定位，令自己立于不败之地。
加上万事达卡的「Agent Pay」，你会发现银行卡品牌正在引导标准趋同，而非竖起智能体商业的围墙。
尽管这些方案看似各自为战，但它们在实践中正在形成一种分工协作、层层互补的格局：
授权层：Google+Adyen阵营的 AP2标准提供用户意图的可验证凭证，成为所有操作的「通行证」。
执行层：
面对消费者购物，走OpenAI+Stripe阵营的ACP+传统卡网，体验平滑。
面对机器间微支付，走Coinbase+Cloudflare阵营的 x402+加密货币，成本极致。
协调层：Visa阵营的 TAP等在背后告知银行「这是智能体交易，非欺诈」，保障流程畅通。
一个典型的场景可能是：你的旅行智能体先通过x402花2美分查询多家航司票价（受AP2授权约束），在你确认后，它切换至ACP通道完成机票购买，TAP同时向银行说明情况。同一任务，两种支付轨道，一套审计日志。
在这个未来体系下，互操作性将是核心要素，这也是为什么在上周的美联储支付技术大会上，各个行业参与者首先强调的最重要的一点就是未来支付系统的互操作性。
谁是智能体支付这条大赛道的赢家？
现有巨头赢了第一局，因为身份验证、欺诈、退款、税务和纠纷处理都是规模游戏。ACP/TAP/AP2 直接对接了让 CFO 们安心的成熟体系。
但如果我们回到开启这整件事的原始动机：OpenAI 试图向内容所有者付费。事实上，这样一个互联互通的智能体商业生态系统，同样惠及「长尾」参与者。
长尾参与者在那些单位金额极小、以往繁琐流程会扼杀交易的场景中获胜：按次请求的 API、按文章获取上下文、按次使用工具。
许多初创公司正作为上述三层基本架构之外的附加值领域--比如粘合层涌现，构建跨协议的身份+支付解决方案，让两三个人的小团队无需设立计费部门就能实现计量收费（这听起来是不是很像 Stripe 最初的价值主张？）。
更进一步，如果我们跳出线上空间思考——当我们开始意识到 AI 最大的限制因素其实是现实世界时，我认为至少有以下三个领域，智能体加上 x402/AP2/ACP/TAP 将显著改变经济模式：
预测市场与预言机革命：DeFi预言机若采用AP2授权+x402支付，将能激励数据源提供更实时、更优质的数据，从根本上提升市场效率与流动性，让近期爆火的预测市场打开更大可能性。
AI数据中心与电网弹性：训练算力需求波动剧烈，边缘的储能设备、EV车队可通过x402按秒向数据中心出售冗余电力，将粗糙的「限电」变为精准的「竞价市场」。
气候数据与DePIN：成千上万的传感器可成为数据中心，将空气质量、温度、洪水位等读数通过x402按次出售给市政机构或保险公司，AP2授权确保数据使用范围，所有交易可审计。
总结：分工协作的胜利
回望起点，OpenAI们最初只是想解决「版权原罪」——为所用数据支付合理对价。
但最终的答案，并非某个单一的技术突破，而是一场精妙的产业分工：
OpenAI+Stripe的ACP让大规模、合规的消费者交易成为可能。
Coinbase+Cloudflare的x402为机器经济的碎片化支付提供了基础设施。
Google+Adyen的AP2建立了可信的授权与审计标准。
Visa的TAP化解了传统金融体系的疑虑。
Coinbase最终与Anthropic深度绑定，是因为MCP与x402的微观经济模型天生契合；OpenAI选择与Stripe深耕消费场景，是因为那里能最快看到增长并建立信任。两者从同一痛点出发，选择了不同的战场，最终却共同编织了一张更坚韧的生态网络。
对于初创团队，基于这四个阵营形成的“授权--执行--协调”核心架构之外的增值层级与服务，则是切入的好机会。
甚至对于线上领域以外来说，从预测市场及预言机反应真实世界数据能力、AI数据中心的电力需求、以及气候灾害风险带来的天气数据需求等，都是意义非凡的机会领域。
