黄仁勋在 Computex 2025发表演讲，他预言十年内全行业都会被生成式与模拟AI所颠覆，而生产力的关键将会转变为讨论 Token的生成，而这也将会成为人类未来工作与生活型态的新面貌。
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（前情提要：黄仁勋：NVIDIA台湾总部设在北士科！石牌、天母喊「辉达房区」准备涨 ）
（背景补充：华为喊超越辉达，传升腾910D「性能屌打H100」最快五月出货样品 ）
辉达（Nvidia）创办人暨执行长黄仁勋今（19）于Computex2025主题演讲中，再次为全球科技产业擘划了AI驱动的未来蓝图，并宣称 Nvidia 已经在从技术平台开始转为更为重要的存在，全球改革的下一步，AI基础建设的推广者，并介绍了AI从感知、生成，迈向代理式与物理智能的最新演进，并预言AI深度赋能的新时代即将来临。
全行业被AI革命
黄仁勋演讲中首先提到，Nvidia已经不是一家单纯的技术公司了，而是人类基础建设公司，以后AI将以「智慧」一词作为一种人类生活必需品，可能就如同阳光、空气、水一样的生活所需品，他也举例了在工业革命后出现的「电力」成为一种重要的基础建设、在网际网路时代，资讯变成一种人类的生活所需，而下一步就是「智慧」。
黄仁勋预言十年内，所有行业都将会覆盖各种 AI 感知与生成式，彻底改变所有人的工作型态，他也在演讲中透Omninverse 演示八大合作厂商如纬创、技嘉、台积电，如何透过物理AI与模拟平台进行「数位孪生」，即全自动化优化工厂，并且实现工厂生产力提升。
所有公司很快地会开始转向讨论生产多少代币、如何生产代币、每小时产量有多少，每家工厂都会这样么做。
AI工厂论述
黄仁勋认为所有行业都需要 AI 数据中心，但实际上这些数据中心产出的实际上是 Token，这是非常稀缺的东西，因为每个行业都需要 AI agent，未来公司营运的重点将开始讨论每小时产出多少 tokens，就像工厂优化一样
而要达成这些，背后仰赖的是生成「token」的 NVIDIA Cuda 显卡运作，可以说未来所有服务都将仰赖「token」的生成，而负责「token」的硬体与软体、生态，将成为所有产业下一步的重点，这不包含全部其他受益于AI产业的增值，光是「AI工厂」将是数兆美元以上的规模的基础建设。 
技术演示：CUDA、GeForce与Omniverse
黄仁勋强调所有的基础都与加速运算、AI 和 CUDA X libraries 相关，而 Nvidia在核心技术的持续深耕，以CUDA加速运算平台为基石，Nvidia透过其庞大的CUDA X函式库生态系，为科学研究、工业制造到内容创作等各领域提供强大的算力支持，例如用于加速晶片设计的CuLitho技术。
而在加速运算端，GPU 远比 CPU 还要强大，全球的CPU计算中心都无法与 GPU 相提并论，而面对 ASIC 等相关竞争，黄仁勋表示 GPU 透过横向串联可以实现超越 ASIC 等级的速度，而除了昂贵的 Nvlink 以外，新型的网路晶片也成为有价格竞争力的横向连接，可以实现在个人家庭、中小企业级的八显卡部署方案。
在消费端，GeForce RTX GPU持续引领游戏与创作体验的革新。黄仁勋展示了最新RTX 50系列GPU透过AI驱动的DLSS（深度学习超高取样）技术，如何在极高画质下实现流畅的即时光线追踪效果，证明AI已成为图形运算不可或缺的一环。
透过全新发表的 RTX PRO 6000 平台，八张显卡可以透过频宽达 800Gbps 每秒的网路晶片相连，其成本效应得以导入给工业AI 使用。
而Nvidia Omniverse平台则在数位孪生领域大放异彩。黄仁勋介绍了其内建的先进物理引擎Newton，能够精确模拟复杂的物理互动，使得企业能为工厂、生产线乃至整座城市创建逼真的数位分身，从而优化设计、模拟运作并加速AI机器人的训练。
新产品与技术突破
此次演讲最受瞩目的焦点，无疑是Nvidia新一代Blackwell架构及其旗舰产品Grace Blackwell超级晶片（如GB200/GB300）。黄仁勋指出，Blackwell透过革命性的MVLink高速互联技术与先进液冷系统，实现了前所未有的运算规模与效率，将成为驱动下一代AI工厂的核心引擎。针对不同市场需求，黄仁勋亦发布了一系列创新产品：
- DGX Spark与新款DGX Station： 为AI开发者、研究人员和专业人士打造的桌上型及个人AI超级电脑，让尖端AI算力触手可及。
- Nvidia AI资料平台与AIQ查询系统： 针对企业非结构化数据，提供高效能的AI驱动储存与语义搜寻解决方案。
- 机器人技术平台： 全新的Isaac Groot平台、Jetson Thor机器人处理器，以及用于大规模合成数据生成的Nvidia Cosmos与Groot Dreams模型，旨在加速各类型机器人的开发与部署。
- MVLink Fusion开放平台： 允许合作伙伴将其自有的ASIC或CPU整合至Nvidia的MVLink生态系，共同打造客制化的高效能AI基础设施。
机器人与数位孪生：与台厂深度合作
最后黄仁勋也展示了机器人语言化与八家台湾厂商「数位孪生」的案例，机器人当前可以已经可以辨识人类语言，做出相对应的动作，这代表机器人未来将成为全功能的生产工具，投影片中宣称未来基于AI语言的机器人系统将可以取代数千人工厂的劳力。
会中也展示了 Omniverse 在八家台湾工厂内进行的生产自动优化的范例，富士康、纬创、和硕、广达、纬颖、台达、技嘉、台积电等厂商已经在 Omniverse 模拟了工厂管线、热控制、降低生产报废率等各种物理模拟情境。当每个数位孪生系统连接到现实机台时，将出现即时互动仪表板，甚至可以在产线上实现监测、发现各种可能导致良率下降的原因，因此所有的生产将根据 Omniverse 与数位孪生系统优化：
GeForce把AI 带到这个世界，人工智慧又回来了，现在进行转型，AI会回来并且改变你所有经历过的一切，我很高兴能够与你们一起见证这一切。
