作者：深潮 TechFlow
2025 年 4 月 10 日 19:00，基于全同态加密（FHE）技术的隐私基础设施项目 Mind Network 在 PancakeSwap 平台正式开启 TGE，超募 174 倍的成绩不仅充分展现了狂热的社区参与，更使得项目聚集更多目光。
作为入选币安孵化器、以太坊基金会 Fellowship Grant、Chainlink Build Program 多重机构加持的项目，Mind Network 曾在 2024 年 9 月获得 1000 万美元的 Pre-A 轮融资，吸引包括 Animoca Brands、Arkstream Capital、Cogitent Ventures 等知名机构的参与。近期，凭借推出 AgenticWorld、被 DeepSeek 开源代码库集成等一系列 AI 领域大动作，围绕 Mind Network 的讨论越来越多。
过去数月，我们坐在 AI Agent 这辆刺激过山车之上：
根据 Cookie.Fun 数据，相较 2024 年一度突破 200 亿美元峰值，当下 AI Agent 板块总市值大幅回落至当下 60 亿美元左右。
但很少有人怀念 2024 的 AI Agent Summer，从「叙事先行」到「叙事 + 技术双驱动」，AI Agent 正在穿越早期炒作阶段，从业者整装待发，寻找能够真正为用户构建的长期价值，引领 AI Agent 这辆过山车再次冲向云霄。
而在这个寻找过程中，不管是 Web2 还是 Web3，西方世界还是东方世界，其目光似乎都逐渐在一个相同的圆点交汇：从 AI Agent 到构建更强自主性、协作性和适应性的 Agentic AI 生态，让 AI 真正能够在更多现实场景中解决问题。
正如 Microsoft CEO Satya Nadella 在 2024 Ignite 大会上关于智能体 AI 的未来描述所言：构建一个极为丰富的智能体世界（Agentic World）。
但在 Agentic AI 繁城之下，无论是 Web2 中心化带来的隐私泄露、模型窃取、算法偏见等沉疴，还是 Web3 区块链框架下 AI 发展所面临的去中心化治理风险、跨链协作难题等挑战，作为地基的安全问题却成为不容忽视却又难以拔除的隐患。
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而这也正是 Mind Network 以 FHE 为主叙事斩获大量关注的重要原因。
就像以太坊创始人 Vitalik Buterin 最新发表的文章《Why I support privacy（为什么我支持隐私）》中所言：
「AI 发展带来了更深层次的隐私担忧…LLM（大语言模型）的计算结构以线性运算为主，与 FHE 的数学特性高度契合，可能催生超高效 FHE 实现方案… AI 与 FHE 的结合将是未来解决隐私问题的核心，特别是在需要分析私人数据的情况下。」
作为全球首个专为 AI 智能体设计的 FHE 区块链项目，Mind Network 通过发扬 FHE 在 AI 安全方面的巨大优势，正在构建 Agentic World 发展的的安全底座。与此同时，随着面向智能体 AI 的可信生态产品 AgenticWorld 的推出，Web2 与 Web3 共同所期望的多智能体安全高效协作未来正在勾勒出具象的框架。
初探 AgenticWorld：多 Agentic AI 协作驱动的智能生态
你是否畅想过这样一个未来：
生活中无论遇到什么问题，你只需根据需求下达指令，Agentic AI 便会自主完成协作、分析、决策、执行的每一步，不管是喜好设定、健康管理还是理财投资。
面对复杂的场景下更高难度的任务，我们关于美好未来的畅想不仅对 Agentic AI 的隐私、安全等提出更高要求，而且需要形形色色的 Agentic AI 的高效协作。
这就是 AgenticWorld 要实现的事情。
作为 Mind Network 推出的专为 Agentic AI 设计的个性化模拟环境，AgenticWorld 中必然存在着多个具有自主决策能力的智能体，因此首先，AgenticWorld 需要支持创建 Agentic AI。
$FHE 代币 TGE 刚结束，AgenticWorld 中质押 $FHE 激活并培训 Agentic AI 功能便已上线：目前用户只需质押 10 $FHE 即可激活 Agentic AI，未来活动结束后，该标准将变成 100 $FHE。
激活然后呢？为自己的 Agentic AI 发一个代币投入池子里大 P 特 P ？
其实还可以干更多更有意义的事情：
AgenticWorld 旨在让 Agentic AI 快速成长，甚至在训练成长、真正解决具体问题的过程中为用户带来源源不断的收益。因此 AgenticWorld 提供两种类型的 Hub 以供 Agentic AI 训练，任何训练都将获得奖励：
基础 Hub 帮助 Agentic AI 获得在 AgenticWorld 框架内运行所需的能力，目前已开发的基础训练 Hub 包括 FCN（FHE 共识）、FDN（FHE 解密）、RandGen（随机数生成），通过完成训练即可获得奖励，目前预期 APY 可达 400%。
高级 Hub 则帮助 Agentic AI 在完成更复杂任务的过程中不断提高解决问题的能力，未来 AgenticWorld 将推出更多高阶 Hub，覆盖多代理共识、医疗 AI、去中心化推理等应用场景。2025 年 4 月 17 日，Mind Network 公布其首个高级 Hub「DeepSeek Hub」的预告，作为首个被 DeepSeek 集成的 FHE 项目，DeepSeek Hub 将为 AI Agent提供 工作（Working）平台，在此用户可委托 Agent 参与工作并赚取 $FHE 奖励。
与此同时，为进一步构建一个不断优化、长期可持续发展的生态系统，AgenticWorld 还制定了结构化且透明的质押体系：当前限时活动期间，启动 Agent 只需要质押 10 枚 FHE，质押 $FHE 激活 Agentic AI 之后将有 30 天的初始锁定期（成熟期），在此期间所有质押本金和奖励均处于锁定状态。30 天之后，用户可随时提交提取奖励的请求，此时会存在一个 48 小时解绑期，在这 48 小时内不产生收益。
当然，用户也可以选择销毁你的 Agent，此时所有质押的 $FHE 代币和收益都将被释放。
当我们再次回到上文所提到的「多智能体协作服务更多现实场景需求」的未来，如何帮助 Agentic AI 在实战协作中不断提升服务能力？AgenticWorld 设计了基于 Orchestration 层的 Hub Contract 机制。
简单来说，这是一套类似于 MCP（模型上下文协议）的机制，我们可以将其理解为一个开放的、通用的、有共识的协议标准，有了这个标准，AI 模型就像是有了一个 「万能接口」，让 AI 模型能够与不同的数据源和工具进行无缝交互，从而帮助 Agentic AI 在高效协作解决实际问题，实现更高阶的成长，同时获得更丰厚的收益。
具体而言，AgenticWorld 的设计中存在着三个层级。
最上层是 Agentic AI：
作为任务执行者，Agentic AI 负责在加密数据上执行计算，并将结果返回 Hub 以获得奖励。每个 Agentic AI 都需要向 Hub 提交注册，在执行任务的过程中，Agentic AI 可能需要向 Hub 付费以调用功能提升任务解决能力；Agentic AI 可以独立运行，也可以与其他 Agentic AI 协作完成复杂任务。
Hub Contract 连接着 Agentic AI 与 Orchestration 层：
Hub 是一个智能合约，定义特定领域的任务（如预测、验证、谈判等），同时有权利决定任务奖励分配的具体原则。每个 Hub 都需要向 Orchestration 层注册以加入网络获得任务分配。Hub 获得任务后，Agentic AI 通过 Hub 注册任务、执行计算并与其他 Agentic AI 协作；在此过程中，Hub 可能需要向其他 Hub 付费以调用功能提升任务解决能力。
Orchestration 层则为整个机制有效运作提供底层支持：
一方面，Orchestration 层负责将任务分发给合适的 Hub 和 Agentic AI；另一方面，Orchestration 层提供高效的协作基础，支持不同区块链之间的代理协作，确保数据和计算的无缝流动，且通过统一的协议（如 MCP 模型上下文协议），简化代理和 Hub 的集成。最重要的是，Orchestration 层将监听所有 Hub 的所有 Agentic AI 活动，因此它可以站在全局角度公平计算贡献者的付出并分发 $FHE 代币奖励。
整个过程中，除了具体任务的具体收益之外，$FHE 作为 Mind Network 原生代币，扮演 AgenticWorld 生态激励枢纽的作用。
对于开发者而言：可以创建 Agentic AI 做任务获得收益；也可以通过创建 Hub、管理 Hub 获得收益；
对于普通用户而言：AgenticWorld 支持一键创建 Agentic AI，可以获得 Agentic AI 做任务获得的收益，同时享受 Agentic AI 不断进化所提供的智能服务；
每个 AgenticWorld 生态参与者都会根据自己的贡献获得收益，且奖励流向透明可追溯，不管是 Hub 之间还是 Agentic AI 之间都能够保持高度灵活、公平竞争、不断成长的状态，生态飞轮推动 AgenticWorld 朝着更加协作、智能方向发展。
我们可以以用户想要获得一份月度链上投资建议为例，在具体场景中更清晰的了解 AgenticWorld 运作流程。
首先，Orchestration 层会根据用户的需求，在所有注册的 Hub 和 Agentic AI 中寻找适配者并将任务分配，完成该项任务将涉及到多个 Hub 中的多个 Agentic AI 协作，比如预测、借贷、稳定币收益、RWA 等。
接到任务后，不同 Agentic AI 将使用特定的 AI 模型进行分析生成投资建议并返还给 Hub。在此过程中，每个 Agentic AI 将可能与其他多个 Agentic AI 交互，以获得更多分析支持，从而生成更符合任务要求的结果。
Hub 则扮演着促进数据加密与传输、模型协作层等角色：通过 FHE（全同态加密） 技术，确保数据在传输和共享过程中始终处于加密状态；通过协调不同 Agentic AI 之间的交互，实现跨模型的数据融合。
最后，Orchestration 层将不同 Agentic AI 的输出结果进行整合生成综合投资组合优化方案返还给用户，并负责监控整个流程的执行效果，然后向 Hub 发放奖励。
Hub 在收到奖励后，一部分留给自己，一部分奖励参与任务的 Agentic AI，具体分配规则由 Hub 自行决定，而更加公平的分配将能够吸引更多 Agentic AI 注册，从而持续提升解决任务、获得奖励的能力。
这个设计看起来十分美好，而且借助区块链的去中心化力量打破 AI 发展垄断，以及一轮 AI Agent 井喷式发展的铺垫，我们离这个多智能体协作时代更近一步，但想要真正具体的现实场景中解决问题，还有很多重点被忽略：
如果想要扩大 Agentic AI 的服务范围，就需要更多的数据，包括一些敏感数据，比如我们需要向 Agentic AI 提供体检报告获得健康分析，那么如何解决隐私问题？
如果想要提升 Agentic AI 的服务能力，不同专长的多 Agentic AI 协作是不可避免的趋势，比如我们需要来自以太坊、Solana、Base、BNB 等多链 Agentic AI 协作获得投资建议，如何客服不同主体之间数据共享的复杂性和安全性挑战？
更重要的是，当 Agentic AI 给到我们一个「结果」，我们如何相信这个结果是真的正确且符合用户利益的呢？
这是当下区块链所不能解决的问题，就像 Mind Network 所言：我们需要的不是「更好的区块链」，而是为 AI 而生的新范式。
通过将问题归因，Mind Network 为 AgenticWorld 生态的未来发展提出了四大标准：
数据安全：确保 Agentic AI 在处理敏感数据时不会暴露原始内容。
通信安全：确保 Agentic AI 之间能够 0 信任进行加密交流、协作与竞争。
计算安全：确保 Agentic AI 模型推理过程全程加密，同时保留可验证的审计轨迹。
共识安全：确保存在一种机制保证 Agentic AI 之间安全协作，验证彼此行为，防止篡改。
一切问题都似乎落脚到了「安全」这一关键词上。
AI 安全的重要性不言而喻，它是 AI 这项技术能否正向健康发展、更好推动人类文明进程的关键前提，围绕 AI 安全问题构建的解决方案，不仅是公认的 Agentic World 生态发展关键，更像是预言机之于区块链，AI 生态发展的下一个重点基建。
OpenAI CEO Sam Altman 也曾发出预警：AI 安全，比大多数人意识到的要重要得多。
基于问题寻找答案，Mind Network 找到了 FHE。
FHE：加密安全圣杯，AgenticWorld 落地底座
什么是 FHE（全同态加密技术）？
简单来说，这是一种先进的加密技术，一两句话很难解释清楚的 FHE 的精妙，但区别于其他加密方案，FHE 有一个非常重要的特征：
允许在不解密密文的情况下，直接对密文进行函数计算，并获得该函数输出的加密后的结果，实现全过程的安全和私密。
这是 FHE 吸引 Mind Network 持续深耕的重要特性，也是 Mind Network 构建 AgenticWorld 安全底座的核心技术基础。通过基于 FHE 技术的分层架构设计，Mind Network 实现了端到端加密的协议，推动构建了 HTTPZ（零信任互联网传输协议）互联网安全新范式：
安全层：由多个独立的 FHE 验证器组成；
共识层：Mind Network 与 AltLayer、EigenDA 共同开发的 Rollup 链，用于确保 FHE 验证过程的共识。
Mind Network 的 Hub：Hub 基于 FHE 构建，将作为 AgenticWorld 的训练和工作中心，Agentic AI 可以在此进行能力提升、安全协作等，根据能力训练和要求，可以分为基础和高级 Hub。
在这个基于 FHE 技术构建的基础设施之上，钻研 FHE 的 Mind Network 又先后取得多项研究成果，包括旨在不暴露敏感数据的情况下确保完整性和安全性的 FHE 验证、旨在确保去中心化网络决策无需信任且可验证的 FHE 共识、旨在实现真正安全的跨链交互的 FHE Bridge 以及全球首个 FHE 区块链 MindChain 等，紧紧围绕 Agentic AI 核心叙事，不管是数据、通信、计算还是共识安全，AgenticWorld 生态发展所面临的困境都有了对应解决方案。
当然，理解 FHE 这项硬核技术的门槛还是比较高的，因此我们同样可以以「获得一份投资建议」为例，了解在 Agentic AI 协作的不同场景，FHE 如何赋能 Agentic AI 发展。
在确保高敏数据隐私方面：
你是一位加密玩家，拥有多链多赛道的资产，你需要向 Agentic AI 提供你的资产配置情况，以便获得一份个性化投资建议，在此过程中多个 Agentic AI 将会分析你的数据，但你并不想在链上裸奔，怎么办？
用户可以使用 FHE 公钥加密资产数据，并将加密后的数据发送给 Agentic AI；
由于 FHE「无需解密即可计算」的特性，Agentic AI 可以对加密过的资产数据执行计算，若涉及到协作流程同样如此，第一个 Agentic AI 将加密数据转发给第二个 Agentic AI 执行计算，在加密数据上运行更多基于 FHE 的逻辑，以此类推，第三个；第四个…
当多个 Agentic AI 完成协同计算并生成投资建议结果之后，该结果将以加密的方式返回给用户的 Agentic AI ，然后用户可使用自己的密钥解密并读取结果。
在验证输出结果的正确性方面：
很多时候，Agentic AI 需要依靠其他外部 AI 产品信息源做出决策，比如做投资判断，Agentic AI 需要联动 Deepseek 做一些宏观经济的分析，但更多的外部性带来了更强的不确定性，如何在不访问内部权重、逻辑或查看验证者的私人数据的情况下验证输出内容的准确性和安全性？
在 AgenticWorld，用户可以通过注册的 Hub 向网络提交验证任务，Orchestration 层会将任务转发给多个能够处理验证请求的 Hub 和 Agentic AI，每个 Agentic AI 在接到任务后会使用自己的模型独立产出验证结果，并将结果通过 FHE 加密提交给 Hub。
Hub 通过 Mind Network 基于 FHE 构建的安全验证机制，聚合这些加密验证反馈并得到最终验证结果。
最后，验证结果将以加密的方式返回给用户的 Agentic AI ，然后用户可使用自己的密钥解密并读取结果，若结果为可信，那么用户将可以放心采纳该反馈。
在多个 Agentic AI 协作时达成可验证的「结果共识」也是同理：
这种场景十分常见，比如 Agentic AI 建议用户参与借贷获得收益，但需要找到最优的利率。如何确保每个参与协作 Agentic AI 都各自真正对问题进行了评估，并就最终反馈解决达成共识？
在 AgenticWorld，用户的 Agentic AI 可以通过注册的 Hub 向网络提交任务，Orchestration 层会将任务转发给多个能够处理请求的 Hub 和 Agentic AI，每个 Agentic AI 使用自己的模型进行计算独立产生一个结果，并将结果通过 FHE 加密提交给 Hub；
Hub 通过 Mind Network 基于 FHE 构建的安全共识机制，对结果进行比较，并对最优结果达成共识，确保决策的无需信任、可验证以及防篡改。
最后，最终结果将以加密的方式返回给用户的 Agentic AI ，然后用户可使用自己的密钥解密并读取结果。
在跨链的多 Agentic AI 协作方面，基于 FHE 技术构建的 Mind Network 更将为 AgenticWorld 带来突破性革新。
众所周知，更广泛的协作将带来更高阶的智能，比如在制定投资建议时，你的资产可能分布在以太坊、Solana、BNB Chain、Base 等不同链上，在互操作性挑战下，如何确保跨链协作的高效及安全？
在 AgenticWorld，不同链的 Agentic AI 可以注册同一个 Hub 进行贡献，比如 BNB Chain 的 Agentic AI 和 MindChain 的 Agentic AI 都可以注册 Hub 1。
接到任务后，每个 Agentic AI 独立计算、输出结果并将结果加密反馈给 Hub，Hub 作为跨链交互的枢纽，负责协调不同链之间的数据流动。
如此一来，当结果返回给 Agentic AI 后，完整的跨链协作便完成：每个 Agentic AI 都在本地执行操作，但每个 Agentic AI 都会收到跨链协作后的结果。
作为全球首个专为 AI 智能体设计的 FHE 区块链，MindChain 是 AgenticWorld 的底层基础设施。
更为重要的是，无论是大规模的 Agentic AI 创建，还是不同 Agentic AI 之间高频交互协作以完成更丰富、复杂的任务，AgenticWorld 都需要一个高性能、低成本、高可互操作性的底层基础设施，而这也是 MindChain 诞生并成功主网上线的重要原因。
作为全球首个专为 AI 智能体设计的 FHE 区块链，MindChain 解决了智能体在 Web2 与 Web3 世界中面临的核心安全与信任挑战，确保它们能够在完全隐私、可验证与完整性保障的环境中运行。
目前，Mind Network 已经在 MindChain上部署了 Orchestration 合约，开发人员可以立即接入系统，这也预示着 AgenticWorld 的加速到来。
实际上，从 Web2 到 Web3，从赋能 AI 到在现实应用场景中落地，AgenticWorld 生态已在多个领域展现出独有优势。
从 Web2 到 Web3，打开 AI 想象天花板
在 AgenticWorld 制度下，通过生态合作，Mind Network 对于 AI 能力的提升已经表现在多个方面：
在 AI 存储方面，Mind Network 与 IPFS、Arweave、Greenfield 等项目合作，提供专注于隐私安全的 AI 数据存储服务。
在 AI 计算方面，Mind Network 与 io.net 建立合作，将 FHE 引入 io.net 分布式计算平台中，以帮助加强其产品的安全性，并进一步提高应对全球 GPU 短缺的能力。
在 AI 推理方面，Mind Network 与 Allora 建立合作，实现去中心化 AI 推理过程中的加密输入和计算，同时验证输出建立信任。
在 AI 安全方面，Mind Network 更是联合 Swarms 推出了去中心化企业级 AI 计算安全系统 Swarms Shield，该系统专注于多 Agentic AI 协作之间的安全通信与计算，确保 Agentic AI 执行的公平性、安全性和隐私性。
此外，Mind Network 还宣布与新一代 TEE 基础设施 Phala Network、去中心化 ZK-RaaS 网络 Lumoz、游戏和 AI 模块化身份和数据层 CARV、去中心化 AI 底层协议 KIP Protocol 等项目建立合作，一方面结合 TEE、ZK 等技术，另一方面发扬 Mind Network 的 FHE Hub 共识验证在「端到端的安全服务与自主共识能力」优势，打造下一代安全零信任的 AI Agent 解决方案。
需要特别注意的是，AgenticWorld 并不是 Web3 专供，其最终落脚点是提升 Agentic AI 服务能力，构建高效协作、高度智能、高安全性、高自动化的 Agentic AI 生态系统，以推动 Agentic AI 驱动的智能化未来早日到来。
因此 AgenticWorld 是一个跳出 Web2 or Web3 概念的生态，旨在面向 AI 全行业、全赛道提供服务。
这一点也在其生态建设中淋漓尽致的体现。
在创建 Hub 或者创建 Agentic AI 时，你可以根据自己的需求选择合适开源代理框架，不管是 Web2 还是 Web3。
目前，AgenticWorld 已支持的 Web2 框架包括最流行的 LLM 框架 LangChain / LangGraph、AutoGen、CrewAI 等，已支持的 Web3 框架包括 Swarms、AI16Z、Virtuals 等，这意味着 AgenticWorld 拥有更强的 Web2 与 Web3 之间的协作能力。
值得一提的是，Mind Network 更获得了顶级 AI 项目的认可：2025 年 2 月，DeepSeek 宣布其开源代码库集成首个基于 FHE 的加密 AI 安全框架 Mind FHE Rust SDK，该 SDK 基于 Rust 语言开发，旨在确保 AI Agent 间的数据安全、计算安全、共识安全和协作安全。
当然，在如何推动 Agentic AI 在现实生活场景中落地方面， AgenticWorld 也给出了范式级答案：World AI Health Hub。
作为由 Mind Network 与 ZAMA、InfStones 合作构建的去中心化医疗 AI 计算的平台，World AI Health Hub 旨在为全球用户提供安全、透明、隐私的健康医疗服务，通过 FHE 技术保障医疗数据隐私、避免数据滥用，带来医疗行业的数据安全计算新标准，同时推动 AI 在健康科技领域的发展。
当站在全局角度思考生态建设，我们可以轻松发现 AgenticWorld 的想象力远不止于此：
在 AgenticWorld 这个生态中，每个 Agentic AI 都根据自己的目标、规则和学习能力运行着，因此理论上来说，在不断提升 AI 服务能力的愿景下，AgenticWorld 适配任何应用场景。
随着越来越多不同功能的 Agentic AI 和 Hub 在 AgenticWorld 生态构建，它们相互作用、学习和发展，将不断锻炼提升其解决现实生活中大多数问题的能力。
比如，借助 AgenticWorld 在数据隐私保护、去中心化协作、高效决策、多方共建等方面的强大优势，为金融发展提供全方位赋能，从而获得更精准、安全、高收益的投资体验，比如多个 AI Agents 协作寻找最优套利路径，执行安全交易等。
根据 Mind Network 官网数据，目前 Mind Network 已支持 53,552 个智能体，质押 FHE 超过 120 万枚，生态协同效应进一步加强。
TGE 超募 174 倍：以 $FHE 为抓手，构建生态正向飞轮
在之前结束的 TGE 活动中，Mind Network 表现不俗：共募集 224,778 枚 BNB；共 74926 个地址参与；超募超 174 倍。与此同时，$FHE 空投也同步发放，占 $FHE 代币总供应量的 7.5%。
随着 TGE 的开展，Mind Network 也正式公布了 $FHE 代币经济模型。根据官方公布的信息，$FHE 代币总供应量为 10 亿枚，初始流通量为 24.9%，具体分配规则如下：
空投：11.7%
社区：30%
公售：5%
投资者：20%
团队：17%
顾问：1.3%
流动性提供者：5%
国库：10%
作为原生代币，$FHE 在 Mind Network 生态的主要应用场景包括质押 $FHE 激活和运行 Agentic AI、奖励生态贡献、服务费用支付、通过 MindDAO 和基于 Hub 的提案来管理生态系统等，多重效应不仅使得 $FHE 成为盘活生态经济的重要抓手，更为 $FHE 长期价值注入更多保障。
$FHE 在 TGE 和空投所引发的巨大社区积极性，一方面来源于 Mind Network 对于社区权益的充分尊重：
我们可以看到，$FHE 中属于投资者、团队、顾问的份额都设置了 48 个月归属期和 12 个月的悬崖期，而首次空投、公售等社区部分都在 TGE 时解锁，这种社区早于项目的时间差不仅是 Mind Network 尊重社区原则的充分体现，也传递了项目长期深耕、持续 Build 的决心。
另一方面，这份社区热情更在很大程度上体现了社区对于 $FHE 未来潜力的看好：
相信很多人都已经注意到，$FHE 代币名称与全同态加密技术 FHE 同名，这种直接的命名方式不仅能够将 Mind 与 FHE 更深度的绑定，更进一步体现 Mind Network 深耕 FHE 技术、推动 FHE 广泛应用的决心。
而从未来增长来看，当前 $FHE 的市值约为16M 美元，FDV 约在 66M 美元左右，低于上一轮估值 100M 美元。
Mind Network 身处 AI 赛道角度，若将 Mind Network 市值与 Nillion、MyShell 等同赛道项目对标，不难发现 $FHE 存在的显著上升空间，在 AI 安全宏大叙事之下，且 Mind Network 是目前唯一一个聚焦 AI Agent 共识的项目，未来 $FHE 或将有望成长为「AI Agent 安全引擎」的核心资产。
而站在 FHE 叙事角度，安全作为行业基石，包括 ZK、FHE、MPC 在内的安全计算解决方案一直都是备受资本、社区乃至用户青睐的宠儿，我们也看到多个 ZK 概念项目动辄几十亿美元估值，而 Mind Network 聚焦的 FHE 作为密码学圣杯，不仅已被 NIST（美国国家标准与技术研究所）认定为后量子加密标准，且同样备受 Vitalik Buterin 等一众行业领袖认可。Mind Network 作为目前少数真正推动 FHE 技术落地的项目，进一步使得社区对于 $FHE 的未来表现抱有更多期待。
结语
我们确实都很期待这样一个未来：
在一个充满活力 Agentic World 中，以 FHE 为安全基石，促成 Agentic AI 朝着更智能化、更高效协作、更强大执行能力方向快速迭代，帮助我们解决绝大多数问题。
而随着 2025 年 4 月 10 日 TGE 拉开帷幕，Mind Network 将在产品、生态等方面持续发力：
而在系列里程碑的落地，更多用户、开发者涌入 AgenticWorld 生态在 DeFi、社交、治理等方面产生更多交互，我们所畅想的这个 Agentic World 未来正在向我们徐徐展开。
作为 Agentic AI 浪潮下的参与者和见证者，你是否准备好感受这一切？
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