撰文：DoctorStrange
钱从哪里来？钱到哪里去？经费的来源与使用始终都是科学研究的首要问题。
在欧洲十四世纪的大瘟疫过后，宗教组织宣传神的故事已经不足以抚平世人创伤、解答公众对现实世界的疑惑。于是基督教和天主教等教会组织开始资助其中一部分教徒进行天体物理、生物医学和化学的研究，成为自然哲学家。有些教徒的名字至今仍彪炳史册，例如牛顿、伽利略、哥白尼等。
在自然哲学青胜于蓝、与宗教分道扬镳后，国王和贵族们为了维护统治的技术需求和「养神秘门客站台」的声望需求，代替教会成为科学家（以及本文并未涉及但同等重要的工匠、艺术家）的最大「金主」。当然，权贵阶级并非是科研活动的唯一资助者，文艺复兴后，广大公民的政治文化和科学意识受到启蒙，主动参与到科研活动中，使科学不再是贵族精英们的专属爱好。公民科学 (Citizen Science) 和开放科学 （Open Science）从 17 世纪开始兴起，在此后的几百年对科学的发展都起到重要的辅助作用。
但是谁也没有料到，象牙塔内的科学家（学术共同体）最后又重新变回为信条最像宗教的组织。学术界逐渐进化出等级森严、与「教父」和「教皇」权力相当的学术权威，而经费的资助正是以这些权威为中心。
保守派与革新派之间对抗的张力，即是文明进步的源动力。就像当初对抗宗教原教旨的自然哲学一样，最近几年，去中心化科研（Decentralized Science, DeSci）运动开始兴起，作为几百年以来公民科学运动的延续，反对当前这种过于集权的传统科研方式。支撑 DeSci 运动的基础设施是基于区块链技术的 Web3.0。
1. DeSci 运动的出发点是什么？
兵马未动，钱粮先行
现代科研活动的「烧钱」和耗能是普通公众难以想象的。2022 年 8 月，哈佛大学教授 Naomi Oreskes 在著名科普杂志《Scientific American》上发表一篇名为「Science Needs to Shrink Its Carbon Footprint」的文章[1]。文章指出当前科研活动的能源消耗巨大，例如世界各大天文台在运行期间排放的二氧化碳总量据估算为近 2000 万吨[2]。另外，整个云存储和计算领域排放的二氧化碳，也超过了以前因石油消耗量大而饱受诟病的航空业（平均每天排放约 240 万吨二氧化碳）[3]。
仿照互联网行业的产品运营逻辑，现代科研活动可以拆分成三大组成部分，每一部分所消耗的人力和物力有很大差别：
① 后端：在后台支撑科研体系运行的基础设施，包括实验室及配套资源的搭建与日常维护。例如一栋实验楼每年电费可达上亿元（尤其是放置有能耗堪比挖矿的超级计算机时），一间实验室里的仪器价值可达成百上千万元（尤其是实验物理和化学等以仪器操作为基础的学科）。该过程是最耗钱的部分。
② 中端：此为可复制迁移的部分，全世界各学科领域基本上大同小异，主要是「纸上功夫」，又可称之为「面向 Office 软件和打印机的科研」。科研人员把一半以上的时间和精力用于撰写基金申请书、基金的考核和结题报告，否则就会缺少经费，无法支撑后端实验的开展。该过程是最耗时的部分。
③ 前端: 带版权（Copyright）的科研成果发布 / 交流 / 应用，这也是曝光灯下公众平常接触到科研活动的部分。前端的产出，无论是与理论、实验有关的论文，还是技术专利，都有可能给社会和科研人员带来直接或间接的利益。该过程是最能赚取名利的部分。
上述传统的中心化科研方式以国家自然科学基金（National Science Foundation, NSF）为导向。科研人员一般在年初撰写基金申请书，年末撰写年度考核报告或者结题报告，几个月的时间都在应对申请或考核（中端）。负责审核基金申请、结题的评审委员由同领域有一定声誉的科研人员组成，也就是同行中的翘楚。基金申请的通过率很低，中国 NSF 申请成功率仅为 20% 左右（2021 年），美国 NSF 申请成功率为 28%（2022 年）。因此，对于年轻学者来说，「中了本子（即基金）」，就像范进中了举人一样高兴。
Source: https://fund.cingta.com/.
为了能顺利通过审批，科研人员在申请基金时惯用的做法是先有鸡后有蛋，先有资源（后端）才申请经费。例如申请时实际上已完成一部分，因此撰写的申请书会显得老道成熟。如此一来，评审专家会认为资金不会浪费，一定会有成果产出。最终导致两个不太乐观的趋势：第一是科研的风险偏好性下降，探索方向保守，且盲目追求热点，小众或偏门的方向无人研究；第二是马太效应，经费逐渐向学术权威（俗称学阀）集中，初出茅庐或名声不显的科研人员很难拿到足额经费，而学术权威既是基金分配的运动员，也是裁判员。
斩首计军功，贪冒者众
在中心化科研项目的结题考核中，学术评审委员会主要考察的指标是已在学术期刊发表的论文或专利（一般技术专利也会伴随着文章用来介绍或宣传）。因此，对于科研人员来说，发表论文成为刚需。实验结果的复现问题（别人无法根据文章重复原作者的实验结果）、学术造假问题层出不穷，这是因为部分科研人员为了尽快发表论文，会粉饰结果，掩盖缺陷。评价一个科研人员的声誉，也是基于已发表的论文，例如论文的被引用次数。
Source: https://www.aminer.cn/
发表论文的过程曲折程度，可能与实验本身相当。科研人员在费劲周折的实验出结果后，将数据整理成论文草稿，然后再花费数月甚至超过一年的时间才能将成果发表在期刊（半月刊或月刊）上公布于众。之所以要花费这么大的时间成本，是因为论文草稿中可能有作者未能虑及的错误，需要该领域的同行评议，也就是审稿人提出建议，并修改完善。
自然科学的研究结果发表的平台主要是 Elsevier 和 Springer 集团下属的出版社。考虑到确实很少会有人在上飞机或等公交时拿起一本学术杂志，去读那些满目陌生的专业术语、拗口的学术论述文风（Heavy Academic Style），所以学术期刊的订购量很少，出版社为了盈利，需要对作者收取一定的费用。
如果作者不支付费用，读者就要支付一定的费用来订阅，通常每篇文章需要花费几十美元或欧元才能获得文章的 PDF 电子版本（中国知网 CNKI 赚取的人民币更多）。为了响应开放获取（Open Access）运动，让读者能够通过网络免费获取电子版本，许多期刊需要收取开源费用，例如著名期刊《Nature》需要作者支付超过一万美元，《 Nature Communications 》需要作者支付超过五千美元。
这里不得不提 Sci-Hub 网站。创始人亚历山德拉·阿萨诺芙娜·埃尔巴金通过黑客技术，利用论文存储的数据库漏洞，盗取了各个出版社的大量论文，并全部公开，所有人可以免费检索下载。经此一战，埃尔巴金名动天下。期刊《Nature》将埃尔巴金列为 2016 年度十大科学人物之一。埃尔巴金也因此遭到了出版商的起诉。不过，诉讼请求不了了之，除了美国的法院无法追诉藏匿在俄罗斯境内的埃尔巴金之外，更深层次的原因也很容易理解：
> 盗天火照人间者，神恕无罪。
无论一篇文章是否开放获取，作者均无稿费，审稿人亦无报酬。审稿人在论文评审的几个月内是免费的劳动力，这是因为审稿人一般是期刊的编辑（一般也是该领域的专家）特约邀请，是学术圈声誉的象征。同行如果对论文中的研究感兴趣，一般不会拒绝审阅邀请，可以参考李白看到崔颢的《黄鹤楼》诗时的反应。审稿人数量一般是 2-5 个，有时作者会推荐几个「中意的」审稿人，但是编辑可能不会考虑作者推荐的同领域专家，而是单独寻找与论文研究领域匹配的专家来评阅。这种匹配经常不尽人意，偏见和沟通不畅是在评审过程中的常见问题。
民有、民治、民享
综上所述，在经费被日益削减（政府财政收入减少及环保原因）的背景下，中心化科研的中端和前端过程存在大量冗余和内耗，甚至是浪费科研人员的生命。针对上述中端和前端的弊病，DeSci 运动旨在利用基于区块链的「Web3」技术来激励科研工作者进行公开透明的研究，解决中心化科研的痛点和瓶颈，扩大和传播人类的共享知识[4]。
DeSci 运动属于公民科学和开放科学运动的一部分。在保护隐私、合法活动的前提下，甚至可以应用于科研的后端，也就是实验部分。2021 年 5 月，期刊《Nature》发表一篇题为「Smartphone science: apps test and track infectious diseases」的文章，提到智能手机逐渐在现代科研中发挥重要作用，例如通过发动社群志愿者利用手机拍摄功能和 App 应用来追踪蚊子引发的疾病[5] 、标记新冠病毒感染者[6]等。科研人员利用手机的拍摄功能做出了与 5 万美元的荧光显微镜相仿的实验结果，成本只花了不到 40 美元[7]。Web2 和 Web3 技术均在 DeSci 运动中大放异彩。
科研活动发动的社群志愿者实际上就是去中心化自治组织（Decentralized Autonomous Organization, DAO）。在 DeSci 运动中，理应有公民科学 / 开放科学和 DAO 的精神：数据公开、成果开源、过程透明、公众支持、成本分摊、利益共享。而支撑这些 DAO 的精神的基础设施正是 Web3 技术。
Source: https://www.azquotes.com/
2. DeSci 运动采取的技术手段有哪些？
DeSci 运动主要依靠基于以太坊链（Ethereum, ETH）的 Web 3.0。例如：
① 数字资产代币化。有两种模式，第一种方式较简单，将科研成果转化成非同质化代币（Non-Fungible Token, NFT），科研人员可以借此直接获取经济收益。例如第一个科研手稿图制作的 NFT 在 OpenSea 网站上卖出了 13 个 ETH（约 24000 美元）的高价[8]。但这种售卖高价可能不是常态，NFT 收入不足以覆盖科研支出。
第二种方式较为复杂，类似于房产证券化，通过 DAO 众筹科研经费，DAO 根据社群投票、国库多签审核来发行代币，拥有 DAO 代币的成员共同拥有研究成果的版权，例如 VitaDAO[9]，通过发行代币 VITA，对缺少经费或无人研究的罕见疾病的研发给与资助。
② 高效点对点数据存储（IPFS）技术。科研人员之所以要把成果发表在中心化平台上，并且可能需要支付一定的费用，是因为要把数据和结果存储在服务器上托管，并且由平台提供网页端入口，以便其他人获取和共享。IPFS 是一种点对点超媒体协议，将文件转化为使用哈希值加密的区块，文件内容一个字节的细微差异都会导致其区块的哈希值不同[10]。这些区块散布在各个网络节点，并可从 Web2 入口检索。当索引某文件时，IPFS 协议从不同的节点下载该文件关联的区块。
③ 利用去中心化金融（DeFi）技术，通过时间戳、工作量证明等链上验证手段设置科研激励制度。例如 Ants-Review 项目将同行评议过程转移到链上进行，作者在以太坊链上匿名发布科研结果草稿，并提交审阅任务和赏金。审稿人将评语和建议上传到以太坊链上，整个社区评估同行评审结果，根据其评估质量进行按比例支付[11]。除此之外，也有不基于代币激励的同行评议过程，例如利用声誉系统（Reputation System）和 IPFS 将评审过程转移到链上进行，这里对于审稿人来说，激励机制是社区在链上给审稿人不断更新的声誉打分而不是代币[12]。IPFS 用来存储和共享论文从初稿到最终发表的不同版本以及同行的全过程审阅报告。
声誉系统在 Web2 中的应用并不陌生，例如利用互联网的信息交互特点来量化商家在服务客户过程中的口碑。很多中心化的电子商务平台，例如大众点评、淘宝、亚马逊等都会对商家设置一个不断更新的评级。消费者从不同的角度来打分，例如产品质量、物流配送速度等。但是这些评级存在虚假的五星好评，也就是「刷分」现象，且已经形成完整的产业链，商家也会利用优惠券返金等手段诱导顾客进行好评。不仅在评级上造假，商家在销量、成交单、成交额上也会造假。
当 Web3 技术应用到声誉系统时，时间戳验证、链上记录专业成就、不可售卖和转让的 NFT 等手段使这些评分造假变得成本非常高昂，链上钱包的签名和授权也降低了个人数据泄露的风险。2022 年 6 月，MetisDAO 基金宣布推出基于 Web3 的声誉力系统（Reputation Power System）[13]。声誉力是指通过链上成就获得的可移植和可组合的评分。通过执行诸如部署智能合约、输出内容、铸造 NFT、投票等操作，参与到 DAO 治理中并为之做出贡献，获得声誉力。
健全的声誉系统和相应的 DAO 治理体系对 DeSci 这个理想目标能否圆满达成至关重要。因为个人声誉在 DAO 筹集的经费的使用中起到信任证书的作用，可能直接决定投票权和评审权。因此，基于 Web3 技术的 DeSci 运动不可避免地会遭遇一系列信任上的问题。为了真理或者名利打破头的科学家大有人在，科学研究不是请客吃饭，满脸和和气气。
> 当然更不是拍电影，人人都是王姐归来。
Source: 电影《唐人街探案》
3. DeSci 运动未能覆盖的领域有哪些？
DeSci 运动要解决的一些问题，可能本身并不是个问题。就像小品《卖拐》里的范大厨师一样：
> 走着走着怎么就瘸了呢？咋还从骑自行车到拄上拐了呢？
团结统一战线，把朋友搞的多多的
进入 21 世纪后，世界政治经济形势突飞猛进，例如中国加入世贸、美国量化宽松，直接导致科研项目和经费的井喷式发展。中美两国的基金项目和论文产出（以及输出留学生）呈现数量级的增长。当一个小问题增长了一个数量级后，就会成为一个不可忽视的大问题，严重影响学术界生存发展。中心化的官僚组织为了解决前文所述的痼疾和弊端，也必须上升一个维度，否则无法应对日新月异的挑战。
于是，学术共同体的改良派发起了新一轮的开放科学运动高潮，主要包括论文的开放获取、开放数据和开源软件运动。新世纪的开放科学，以开源的 Web2 中心化平台为主，例如科研人员可以把自己的论文草稿以预印本（Preprint）的方式托管在 ArXiv 网站，该网站运行在美国康奈尔大学服务器上。
预印方式的优点在于，不需要经过耗时费力的同行评议过程，直接公布研究成果，把科学发现以最快的速度传播，这一点在新冠肺炎疫情爆发之后起到了关键作用。当然，隐藏的好处是科研人员可以抢先宣示对新发现的主权，像大航海时代抢着插旗的殖民者一样。
Source: 电影《Pirates of the Caribbean: On Stranger Tides》
而开源代码、软件、数据可以托管在 GitHub 等网站。虽然文档共享和版本控制是从区块链技术中受益最大的领域，但 GitHub 在团队合作编写代码、文档、保留不同的版本、分享成果等方面仍然有不可比拟的优势，尤其是界面对程序员来说非常友好，通过网页可以直接读取代码。如果某个程序包或文档在 GitHub 上，几千人给与星级打分，那么原作者即拥有非常高的声誉和职业能力证明。
Source: https://github.com/guofei9987
开源的操作系统有 Linux、Unix 等，开源的软件有 Open Office、Blender、QGIS 等。在 Google 的开源编程器 Colab 中，可以不安装编程软件，直接在网页上编译代码，并将代码和文档保存在云端硬盘上。
因此，在最近十几年里，开放科学本身获得了学术共同体的大量人员的参与， DeSci 运动作为革命党，需要证明自己的解决方案比中心化官僚组织内部的改良派强很多才行。已经参与到开放科学浪潮的科研人员未来将是 DeSci 革命运动的主力军，但是目前 DeSci 运动似乎并没有考虑怎样吸收这些人参与其中。
你的链，我的链，都是大家的链
另外一个问题是 DeSci 运动的革命纲领——区块链本身。
虽然比特币和以太坊代表的区块链技术，以带时间戳的分布式账本来表示价值之间的传递，理论和技术手段始于 2009 年中本聪发明比特币之后，但是想法早已在自然科学流行数百年。整理文献之间的引用关系，就像比特币的交易记录均可以追溯到创世区块一样，完全可以追溯至原始的论文。
期刊《Nature》整理了该期刊自 1900-2017 年以来出版的 8.8 万篇论文，这些文献包含着近 7 亿个引用关系，如果有其他的论文引用了某篇论文，那么它们之间就产生连接，如下图，图中点代表论文，颜色代表学科，点的大小代表被引用的次数[14]。这 8 万多篇论文只是科学文献中的沧海一粟，自然科学绵延数百年的文献引用体系是带着时间戳和价值传递记录的、多条区块链交织成的网。
虽然匿名是区块链的长处，但是在科研人员十分重视印刻有真实名字的作品。数学物理等基础学科是个人英雄主义色彩浓厚的科研领域，没有人能拒绝以自己名字命名定理的终极诱惑。例如著名的「洛必达法则」，即是贵族洛必达（侯爵），每年给天才数学家约翰·伯努利 300 里弗尔（相当于 136 千克白银）资助其研究，换取了这一重大数学研究成果的命名权，从而名垂青史。
所以，一篇论文最大的审稿人、最先的审查，永远是署名的作者自己。虽然 DeSci 运动在同行评议上的应用值得推广，但是同行评议制度本身还有继续存在的必要性吗？
如今，每个人都可以把自己的想法发表在博客、视频网站上，交流和传播知识的方式是即时的、可双向交互的。在数据公开、结果透明的基础上，这个世界就不应该存在被拒绝发表的文章。给一篇论文提出修改建议的，也不应该是寥寥数人，而是所有能看到这篇论文的人，并且作者对论文拥有最大的处决权，根据建议修改文章内容。DeSci 运动在同行评议中的应用属于针对冗余的市场需求而制作出的解决方案。
Source: https://cryptohayes.medium.com/
欲速则不达
有时慢才是好的，慢才有价值，Web3 技术带来的效率并非总是最优解，存在十年磨一剑的科研成果。即使将来的某一天 DeSci 能把科研的直接成本降为零， Communication（表达、沟通、交流） 也永远是最大的成本。科学知识的获取非常简单，成本很低，但是消化和吸收的成本很高。人的大脑比宇宙还要复杂难懂，爱因斯坦与哥本哈根学派争论了 30 年，思想宇宙的碰撞火化四溅，直接导致物理学理论呈现核爆式发展。直线距离最短，但是曲折的路线价值更高。
Source: https://www.agu.org/
避免重蹈覆辙
目前 DeSci 运动中涌现了一批资助科研的 DAO 基金，例如资助海洋学研究的 OceanDAO 基金会[15]、资助生物医学的 Molecule 基金会[16]、VitaDAO 基金会[9]等，运营模式是通过 DAO 来众筹经费，但是都没有摆脱「提交申请—审批项目—获得资助」这个过程，除了时间上的节省之外，并没有在模式上带来本质改变。由于这种模式与传统中心化科研的史诗过于押韵，笔者不再罗列推理证明，这里简单给出一句结论：
> 只要有审批，就会有中心化。
4. DeSci 运动未来可能的发展方向?
未算胜，先算败
战国时期孟尝君豢养的三千门客，虽然大部分是混吃混喝，但是生死攸关时刻有些门客确实能发挥决定性的作用，例如国士无双的冯谖，以及鸡鸣和狗盗之流。
就像基督教不会缺少捐助、寺庙的大和尚兜里永远香火钱兴旺一样，科研也是维护统治稳定、社会和谐的手段之一，即具有功利性，也具有观赏性。90% 的学术成果都是重复性的冗余研究，既非原创，也没有理论价值或者应用价值。而 10% 的高水平科研则不需要通过 DeSci 运动就能得到大量资助。
从社会顶层结构的设计上来讲，科研活动是一项失败率很高的活动。学术共同体内虽然等级森严，但是对失败的研究容忍度也很高。
即使在一些商业公司内部的研究院或研发中心，研究一项技术的周期也可能曲折漫长。例如华为高薪聘请的国外工程师，耗费 10 年才在 5G 算法上有所突破；一些生物制药公司的新型药物研发周期，可达 20 年以上；谷歌、微软、百度这三大人工智能研究中心的大部分经费也都打了水漂，但是谷歌人工智能研究院的学术贡献，已经可以比肩象牙塔内的学术界。
在目前 DeSci 运动中，未能发现对失败的包容度问题。在华为，任正非可以一言九鼎地支持，哪怕失败了很多次，但是 DAO 组织投票表决中，可能会出现「群体性失智」现象。这可能是 DeSci 运动未来需要增进优化的地方。
边缘突破
革命运动若能成功，定是从边缘突破的，也就是「以农村包围城市」。在小众化的、得不到政府或者公司资助的、油水不大的领域，DeSci 运动可能会大放异彩。
在应用科学中商业化程度较高的领域，例如计算机信息技术领域的开源程度最高，因此数据和代码的获取是相对来说容易（部分核心代码由于利润问题没有开源）。虽然 IPFS 技术能将数据以去中心化的方式存储和共享，但是在某些实验领域，数据本身是很宝贵的，往往是花费巨大的人力物力消耗才能取得，且有一定的技术门槛，公开的可能性很小。更何况有时科研人员之间交流和共享信息会受到国家政治权力的限制。科学知识是可以免费公开的，但是现代科研基于技术，是有门槛和护城河的，有许多的技术专利或成果是不可能开放的。
DeSci 更应该专注于为科研人员赋能，而非只关注区块链这个工具本身。区块链技术并未被广大科研人员所熟知，很多人连 ETH 钱包都不知道怎么使用。1927 年大革命时，北伐能取得成功，有一部分客观原因是汉阳造步枪广泛装备了北伐军。当然，北伐领袖最后还是被财阀收买了。科研人员本身的保守性和斗争软弱性，也可能会限制 DeSci 运动的发展壮大。另外，目前的加密钱包在丢失后几乎不可挽回。因此需要加强关于钱包安全的基础设施建设。
「不遇盘根错节，何以别利器乎？」
DeSci 运动的整体资助数量可能最终占比较小，但是作为传统科研的可替代方案，DeSci 有望成为冯谖的「狡兔三窟」，为科研活动争取到最大程度的支持。
自然科学在诞生之初，经费来源于教会、国王或贵族的资助，从来就没有独立和去中心化过。 盘根错节的科研传统以及利益集团，横亘在 Web3 普世价值观的面前。希望这些历史的惯性能被 DeSci 运动所打破。
如果不能，料也无憾，历史将继续筛选出下一个挑战者上擂台。
